金壮龙部长在人民日报的发文中强调了加快新一代信息技术，特别是人工智能（AI）的普及应用，以推动数字化、网络化、智能化的深度融合。

这对于我国AI的发展具有重要作用。AI作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。

在工业研发设计方面，AI的具体应用包括利用机器学习算法来分析大量的设计数据，发现设计趋势和优化参数；利用深度学习技术自动化设计流程，减少人工干预，提高设计效率；通过计算机视觉和自然语言处理等技术辅助设计师进行创意构思和设计评审。

这些应用有助于缩短产品从概念到市场的时间，降低研发成本，并提高产品的创新性和竞争力。

在中小企业的数字化转型中，人工智能（AI）可以发挥多方面的作用。

首先，AI可以帮助企业推动价值再造和数据生产力生成。

通过对大量数据的分析和挖掘，AI能够帮助企业发现潜在的商机和价值点，进而制定更精准的业务策略。

其次，AI助力经验转换和提升数字化转型水平。

通过学习和模拟专家的经验和知识，AI能够辅助企业实现经验的传承和转化，提高整体的数字化水平。

此外，AI还能激发创新活力和降低创新门槛。

通过智能算法和模型的应用，AI能够为企业提供新的创新思路和解决方案，促进企业的创新发展。

同时，AI还可以节约运行成本和提高管理效率。

通过自动化和智能化的方式，AI能够帮助企业实现资源的优化配置和管理流程的高效运转，从而提高整体的管理效率。

最后，AI还能实现企业的数字化管理。

通过数据分析和决策支持系统的应用，AI能够帮助企业实现对各个环节的精细化管理和控制，提高企业的运营效益。

除了上述作用外，人工智能（AI）还能促进新业态和商业模式的诞生。

随着AI技术的不断发展和应用，越来越多的新业态和商业模式将涌现出来。

例如，智能客服机器人的出现改变了传统的客户服务模式；基于AI的智能推荐系统为电商行业带来了新的销售模式等等。

这些新业态和商业模式的出现不仅为企业提供了更多的机会和挑战，也推动了整个行业的创新和发展。

要实现人工智能（AI）在工业研发设计和中小企业数字化转型中的广泛应用还需要解决一些关键问题。

首先，数据是AI发展的基础和前提。

只有拥有足够的高质量数据才能训练出优秀的AI模型和算法。

因此，加强数据采集、整理和分析的能力是推动AI发展的关键之一。

其次，人才是AI发展的核心驱动力。

培养和引进一批具有专业知识和实践经验的AI人才是推动AI发展的重要保障。

此外，还需要加强政策法规的研究和制定，为AI的发展提供良好的环境和条件。

金壮龙部长在人民日报的发文中强调了加快新一代信息技术特别是人工智能（AI）的普及应用对于我国AI的发展具有重要作用。

AI作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。

在中小企业的数字化转型中，AI可以发挥多方面的作用，包括推动价值再造和数据生产力生成、助力经验转换和提升数字化转型水平、激发创新活力和降低创新门槛、节约运行成本和提高管理效率、实现企业的数字化管理以及促进新业态和商业模式的诞生等。

然而，要实现AI的广泛应用还需要解决一些问题，如数据获取、人才培养等。

只有在不断努力和探索的基础上才能实现人工智能（AI）在我国工业研发设计和中小企业数字化转型中的广泛应用并取得更好的效果。